Web-версия учебного курса "Основы математической статистики"
Раздел 3.3. Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий. F-распределение
Пусть есть две независимые выборки значений нормально распределенной величины x: х 1, х2, ..., xn - всего n элементов, и нормально распределенной величины y: y1, y2, ..., ym - m элементов.
Гипотеза Н0 состоит в том, что дисперсии величин Х и У равны,
т.е.
Н0: Dx = Dy = σ2.
(3.2)
Эта гипотеза проверяется по критерию,
с которым нам еще предстоит познакомиться. Случайная величина

, (3.3)
где , ,
распределена по закону, получившему название "распределение Фишера" или
"F-распределение".
У этого распределения два параметра k1 и k2, называемых числом степеней свободы для числителя и знаменателя. Очевидно, F принимает только положительные значения. Кроме того, F-распределение
обладает одним очевидным свойством: если известна вероятность α
того, что F > Fq (некоторого фиксированного числа), то, очевидно с
такой же вероятностью
1 / F < 1 / Fq ,
следовательно, с вероятностью 2α
F выходит за пределы интервала
(1 / Fq, Fq).
Поэтому таблицы F-распределения содержат только границы
Fq > 1
при заданном
и при определенных k1, k2
. Пользователь же должен помнить,
что если экспериментальное значение критерия F окажется меньше 1,
то его надо "перевернуть" и сравнить с табличным
Fq обратную величину.
Здесь приводятся таблица только для α = 0.05.
При необходимости введения других значений уровня
значимости надо использовать более подробные статистические таблицы
[5], в некоторых программных
пакетах, например, в Mathcad, встроено вычисление Fq при любых α
.
Подставив в F (3.3) в качестве
V1 комбинацию (n - 1) * Sx2 / Dx, которая,
как было ранее показано, распределена по закону
, а в качестве V2 -
(m - 1) * Sy2 / Dy, которая распределена по закону
,
получим, что в случае равенства
дисперсий Dx и Dу ( 3.2)
отношение
(3.4)
подчиняется распределению Фишера, и,
следовательно, может служить критерием проверки гипотезы о равенстве дисперсий (3.2).
Пример: Предложена новая технология изготовления ламп,
утверждается, что она обеспечивает меньший технологический разброс
светоотдачи, чем старая. Для проверки изготовлено n = 9 ламп
по старой технологии: они имеют значения светоотдачи (лм/Вт):
x: 62, 73, 80, 79, 63, 77, 81, 75, 62;
и m = 10 ламп по новой технологии, их светоотдача:
y: 75, 78, 77, 68, 73, 79, 72, 71, 86, 79.
Формулируем гипотезу:
технологический разброс одинаков, т.е. Dх = Dу. Критерий проверки F (3.4). Выберем уровень значимости α
= 0.05. По таблице находим F q.
Если окажется, что S x2 > Sу2, k1 = 8, k2 = 9, то Fq = 3.23.
Если Sу 2 > Sx2, k1 = 9, k2 = 8, то Fq = 3.39.
Вычисляем:
= 72.4
= 63.5
=75.8
= 25.3
Fэ
= 63.5 / 25.3 = 2.51. Вывод: Fэ < Fq.
Гипотеза о равенстве дисперсий светоотдачи при
изготовлении ламп по старой и новой технологии проверена
по критерию Фишера на уровне значимости 0.05 и принята.
(Если разработчики все же настаивают на преимуществах
новой технологии, следует провести новый эксперимент с
выборками больших объемов).
|
 |
|