Web-версия учебного курса "Основы математической статистики" 
Раздел 3.3.    Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий. F-распределение
Пусть есть две независимые выборки значений нормально распределенной величины x: х 1, х2, ..., xn - всего n элементов, и нормально распределенной величины y: y1, y2, ..., ym - m элементов.         
Гипотеза Н0 состоит в том, что дисперсии величин Х и У равны, 
т.е.
             
           
           
      Н0: Dx = Dy = σ2.           
           
           
      
(3.2) 
        Эта гипотеза проверяется по критерию, 
с которым нам еще предстоит познакомиться.          Случайная величина       
  
 ,                    (3.3) 
где   ,  , 
распределена по закону,  получившему название "распределение Фишера" или
 "F-распределение".          
У  этого распределения два параметра k1 и k2, называемых числом степеней свободы для числителя и знаменателя.  Очевидно,  F  принимает  только положительные значения. Кроме того, F-распределение 
обладает одним очевидным свойством: если известна вероятность α 
того, что F > Fq (некоторого фиксированного числа), то, очевидно с 
такой же вероятностью 
1 / F < 1 / Fq , 
следовательно, с вероятностью  2α
 F выходит за пределы интервала 
(1 / Fq, Fq).  
        Поэтому  таблицы F-распределения содержат только границы
 Fq > 1 
 при заданном  
 и при определенных k1,  k2
.  Пользователь  же   должен  помнить,
 что если экспериментальное значение критерия F окажется меньше 1,
 то его надо "перевернуть" и сравнить с  табличным
 Fq обратную величину.
   Здесь приводятся таблица  только для α = 0.05. 
При необходимости введения других значений уровня 
значимости надо использовать более подробные статистические таблицы
 [5], в  некоторых программных 
пакетах, например, в Mathcad, встроено вычисление Fq при  любых α
. 
Подставив  в F  (3.3) в качестве 
V1 комбинацию (n - 1) * Sx2 / Dx, которая, 
как было ранее показано, распределена по закону 
 , а в качестве V2 - 
(m - 1) * Sy2 / Dy, которая распределена по закону 
 
,
 получим, что в случае равенства
  дисперсий  Dx и Dу  ( 3.2) 
отношение 
     
                                                          (3.4)                
   подчиняется  распределению  Фишера,  и, 
 следовательно, может служить критерием проверки гипотезы  о равенстве дисперсий (3.2).            
 
Пример:          Предложена новая технология изготовления ламп, 
 утверждается,  что она обеспечивает меньший технологический разброс 
светоотдачи,  чем  старая. Для проверки изготовлено n = 9 ламп 
по старой  технологии: они имеют значения светоотдачи (лм/Вт): 
   
               x: 62, 73, 80, 79, 63, 77, 81, 75, 62;    
 и m = 10 ламп по новой технологии, их светоотдача:                   
               y: 75, 78, 77, 68, 73, 79, 72, 71, 86, 79.          
 Формулируем гипотезу:
 технологический разброс одинаков,  т.е.  Dх  = Dу. Критерий проверки F (3.4). Выберем уровень значимости α
= 0.05. По таблице находим F q.          
Если окажется, что S x2 > Sу2, k1 = 8, k2 = 9, то Fq = 3.23.          
Если Sу 2 > Sx2,                         k1 = 9, k2 = 8, то Fq = 3.39.         
 Вычисляем: 
    = 72.4 
         = 63.5
                          =75.8 
       = 25.3 
Fэ
= 63.5 / 25.3 = 2.51. Вывод: Fэ < Fq. 
    
       Гипотеза о равенстве дисперсий светоотдачи  при 
 изготовлении  ламп  по старой и новой технологии проверена 
по критерию Фишера   на уровне значимости 0.05 и принята. 
(Если разработчики все  же  настаивают  на преимуществах
 новой технологии, следует провести  новый эксперимент с
 выборками больших объемов).                   
 
  
 | 
  | 
 
   
 
 |