В литературе встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить:
- отсутствует алгоритм или не известны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров;
- проблема характеризуется большими объемами входной информации;
- данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы.
Таким образом, НС хорошо подходят для распознавания образов и решения задач классификации, оптимизации и прогнозирования. Ниже приведен перечень возможных промышленных применений нейронных сетей, на базе которых либо уже созданы коммерческие продукты, либо реализованы демонстрационные прототипы.
Банки и страховые компании:
- автоматическое считывание чеков и финансовых документов;
- проверка достоверности подписей;
- оценка риска для займов;
- прогнозирование изменений экономических показателей.
Административное обслуживание:
- автоматическое считывание документов;
- автоматическое распознавание штриховых кодов.
Нефтяная и химическая промышленность:
- анализ геологической информации;
- идентификация неисправностей оборудования;
- разведка залежей минералов по данным аэрофотосъемок;
- анализ составов примесей;
- управление процессами.
Военная промышленность и аэронавтика:
- обработка звуковых сигналов (разделение, идентификация, локализация);
- обработка радарных сигналов (распознавание целей, идентификация и локализация источников);
- обработка инфракрасных сигналов (локализация);
- обобщение информации;
- автоматическое пилотирование.
Промышленное производство:
- управление манипуляторами;
- управление качеством;
- управление процессами;
- обнаружение неисправностей;
- адаптивная робототехника;
- управление голосом.
Служба безопасности:
- распознавание лиц, голосов, отпечатков пальцев.
Биомедицинская промышленность:
- анализ рентгенограмм;
- обнаружение отклонений в ЭКГ.
Телевидение и связь:
- адаптивное управление сетью связи;
- сжатие и восстановление изображения.
Представленный перечень далеко не полон. Можно найти еще области, где оправданно применение НС.